Функционал современных систем безопасности, и в частности систем видеонаблюдения (в том числе и пользовательского класса) чрезвычайно широк. Другими словами, даже сравнительно недорогие домашние камеры видеонаблюдения потенциально могут больше, чем собственно наблюдать.
К примеру, в настоящее время все большую популярность у частных пользователей приобретают так называемые интеллектуальные системы видеонаблюдения и видеоаналитика. т.е. технология, предусматривающая использование различных методов компьютерного зрения для автоматизированного сбора и дальнейшей обработки данных на основе анализа видеоматериалов, получаемых в потоковом режиме.
Т.е. такие системы программируются не только на простую запись событий, но и на автоматическое решение целого ряда дополнительных задач, благодаря чему
- повышается эффективность систем безопасности и наблюдения;
- экономится ресурс активного оборудования (вычислительные мощности процессоров, объем дискового пространства для хранения видеоданных на серверах и пр.), уменьшается нагрузка на каналы связи и системы архивации данных за счет постоянной фильтрации ненужных видеоматериалов;
- минимизируется возможность ложных срабатываний и тревожных вызовов;
- снижаются затраты на обеспечение должного уровня безопасности охраняемых объектов (в т.ч. на установку видеонаблюдения и сервисное обслуживание оборудования — здесь об этом подробнее);
- значительно совращается время реагирования на тревожные ситуации.
Видеоаналитика основывается на современных алгоритмах обработки изображений и распознавания образов, с помощью которых видеоданные анализируются в автоматическом режиме без непосредственного участия человека-оператора. Таким образом, в зависимости от поставленных целей, интеллектуальные системы видеонаблюдения предусматривают реализацию как одной, так и сразу нескольких функций.
Видеоаналитика — некоторые функциональные преимущества интеллектуальных систем видеонаблюдения:
автоматическое выделение метаданных (дополнительной информации о местоположении объектов, траектории и скорости их движения, времени возникновения и окончания тревожных ситуаций и пр.) из общего потока видеоматериалов без участия пользователя (оператора);
детекторы движения в сочетании с камерами видеонаблюдения представляют собой базовый уровень видеоаналитики. Как правило, в недорогих домашних системах камеры, оснащенные такими датчиками, программируются на начало записи в случае обнаружения движения в поле своего зрения. Более сложные системы умеют локализировать и проводить анализ действий объекта или сразу нескольких объектов. При этом, пользователь может устанавливать как чувствительность датчиков, так и программировать действие системы на случай, когда движения не являются достаточными признаками для локализации того или иного объекта в кадре.
целевое сопровождение (слежение): одним из ключевых преимуществ интеллектуальных систем видеонаблюдения принято считать функцию отслеживания объекта. Алгоритмы сопровождения объекта позволяют, прежде всего, определять индивидуальную траекторию его передвижений в поле зрения отдельной камеры, и общую траекторию движения по определенной территории (двор, парковка, улица перед домом и пр.) на основе данных сразу нескольких камер наблюдения. Слежение необходимо, к примеру, для анализа поведения объекта по его траектории и скорости передвижения, для того, чтобы автоматически исключить возможность повторных срабатываний видеоаналитики на один и тот же объект и т.д.
идентификация (распознавание): видеоаналитика позволяет камерам видеонаблюдения автоматически обнаруживать, распознавать и регистрировать лица людей (по биометрическим признакам) и транспортные средства (по номерным знакам). В дальнейшем эти данные могут передаваться сотрудникам органов охраны правопорядка и использоваться для розыска злоумышленников. Кроме того, формируя собственную базу данных на основе видеоматериалов с камер наблюдения, домашняя система безопасности может автоматически обнаруживать определенных людей и транспортные средства и выявлять так называемый «повышенный интерес» к охраняемому объекту, тем самым позволяя в некоторых случаях предупредить запланированное правонарушение.
возможность использования предварительных настроек (шаблоны) — функция, весьма эффективно предотвращающая возникновение ложных срабатываний сигнализации, в особенности когда оборудование обнаружения применяется вне помещений. Видеоаналитика позволяет настраивать разнообразные автоматические фильтры и шаблоны, с которыми камеры, скажем, будут реагировать или, наоборот, не реагировать на птиц, животных, транспорт и другие объекты, параметры которых (размеры, форма, количество, скорость и способ передвижения и пр.) определены пользователем заранее.
программирование по времени — например, видеоаналитика помогает сэкономить дисковое пространство сервера за счет включения камер видеонаблюдения в определенное время суток);
тепловизионная съемка — чрезвычайно эффективный способ видеонаблюдения в ночное время и/или в условиях недостаточной видимости, в особенности в сочетании с другими методами видеоаналитики (обнаружение движения, целевое сопровождение, предварительные настройки и пр.)
автоматическое оповещение в режиме реального времени — в случае возникновения тревожной ситуации или любого другого события, параметры которого предварительно указаны пользователем в виде шаблона, система оперативно формирует и отправляет сообщения (СМС, электронная почта и т.д.) с уведомлением о возникшем событии; по факту получения такого сообщения пользователь и/или сотрудник службы безопасности может быстро принять соответствующее решение.
Вот вкратце несколько наиболее важных преимуществ технологии интеллектуального видеонаблюдения и в частности видеоаналитики для современных систем домашней и офисной безопасности.
[irp]